SAS OnDemand for Academics
Erhalten Sie jetzt Zugriff auf die leistungsstarke SAS-Software für statistische Analysen, Data Mining und Prognosen. Dank Point-and-Click-Funktionen ist keine Programmierung erforderlich. Sie möchten aber gerne programmieren? Das ist natürlich auch kein Problem.
Für Lehrkräfte
Erhalten Sie Software und Ressourcen, mit deren Hilfe Sie die Analysekenntnisse Ihrer Studierenden verbessern.
Die richtige Software auswählen
Wollen Sie: | Wählen Sie: |
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Vermitteln Sie SAS Fertigkeiten mit einer Point-and-Click-Windows-Oberfläche | SAS® OnDemand for Academics: Enterprise Guide: ® |
Nutzen Sie SAS auf Windows, Mac oder Linux | SAS® OnDemand for Academics: Studio |
Bringen Sie Studierenden das Programmieren in SAS bei | SAS® OnDemand for Academics: Studio oder SAS® OnDemand for Academics: Enterprise Guide |
Vermitteln von Data Mining-Kenntnissen | SAS® OnDemand for Academics: Enterprise Miner™ |
Vermitteln von Prognosekenntnissen | SAS® OnDemand for Academics: Forecast Server |
Erste Schritte
- Um mit SAS OnDemand for Academics: Studio loszulegen, schicken Sie Ihren Studierenden einfach den Link. So einfach; die Software ist frei zugänglich, Sie können also direkt loslegen.
- Um alle anderen SAS OnDemand for Academics-Angebote zu nutzen, registrieren Sie einfach Ihren Kurs. Wir senden Ihnen eine E-Mail mit Anweisungen, die Sie an Ihre Studierenden weitergeben können, damit sie sich registrieren und auf die Software zugreifen können.
Enthaltene Ressourcen
- Kostenlose Ressourcen für Lehrplanentwicklung und Unterricht – alles, was Sie benötigen, um SAS in Ihrem Unterricht zu verwenden.
- Zwei kostenlose E-Learning-Kurse – Programming 1 und Statistics 1.
- Eine Online-Community, in der Sie Gleichgesinnte treffen, Support erhalten, auf SAS-Ressourcen zugreifen, etc.
- In die SAS-Cloud können alle Nutzer:innen bis zu 5 GB Daten hochladen, wodurch der Zugriff erleichtert wird. Lehrkräfte können weitere 3 GB an Kursdaten hochladen und mit Studierenden teilen.
Für Studierende
Sichern Sie sich mit begehrten Analysefähigkeiten eine glänzende Zukunft.
Erste Schritte
- Wenn Ihr:e Dozent:in Ihren Kurs bereits bei SAS OnDemand for Academics:
registriert hat, sollten Sie bereits einen Code erhalten haben. Mit dem Code können Sie sich registrieren und auf die Software zugreifen. - Wenn Sie es nicht für einen Kurs benötigen, aber trotzdem das Arbeiten mit SAS:
lernen wollen, erhalten Sie für Lernzwecke kostenlosen Zugang zu SAS OnDemand for Academics: Studio.
Enthaltene Ressourcen
- Kostenlose Videotutorials, mit deren Hilfe Sie die Grundlagen von SAS-Programmierung und statistischen Analysen erlernen.
- Zwei kostenlose E-Learning-Kurse – Programming 1 und Statistics 1.
- Eine interaktive Online-Community mit Foren, Software-Support, Erklärvideos und mehr.
Für unabhängige Lernende
Erhalten Sie kostenlosen Zugang zu SAS® OnDemand for Academics: Studio.
Selbst wenn Sie nicht an einer Hochschule oder einer Universität studieren, können Sie über einen kostenlosen Zugang zu SAS OnDemand for Academis: Studio Ihre Analysefähigkeiten vertiefen. Sie haben auch Zugriff auf folgende Ressourcen:
- Kostenlose Videotutorials mit deren Hilfe Sie die Grundlagen von SAS-Programmierung und statistischen Analysen erlernen.
- Zwei kostenlose E-Learning-Kurse – Programming 1 und Statistics 1.
- Eine interaktive Online-Community mit Foren, Software-Support, Erklärvideos und mehr.
Vertiefen Sie Ihre Analysefähigkeiten und sichern Sie sich eine glänzende Zukunft
Hauptmerkmale
SAS OnDemand for Academics: Studio
Greifen Sie auf Ihre Daten zu und erstellen Sie SAS-Programme mit einer Webbrowser-Oberfläche.
SAS OnDemand for Academics: Enterprise Guide
Analysieren Sie Daten und veröffentlichen Sie Ergebnisse mit einem Point-and-Click-Menü und einer assistentengesteuerten Oberfläche.
SAS OnDemand for Academics: Forecast Server
Erstellen Sie schnell und automatisch eine große Anzahl von Prognosen.
SAS OnDemand for Academics: Enterprise Miner
Rationalisierung des Data Mining-Prozesses zur Erstellung äußerst genauer prädiktiver und deskriptiver Modelle auf Basis großer Datenvolumen.