Modernisieren Sie Ihre bestehende AML-Lösung durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Cloud. Senken Sie die Kosten für die Einhaltung von Vorschriften, indem Sie Fehlalarme reduzieren, Untersuchungen automatisieren und die Erkennung verbessern.
Steigern Sie die Produktivität Ihrer AML-Analyseteams.
Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und andere Analyseexperten erhalten hochpräzise Ergebnisse aus einer einzigen, kollaborativen Umgebung, die die gesamte Pipeline für maschinelles Lernen unterstützt. Eine Vielzahl von Anwendern kann auf Daten zugreifen und diese vorbereiten, explorative Analysen durchführen, mehrere AML-Modelle für maschinelles Lernen erstellen und vergleichen, Hyperparameter automatisch abstimmen und Modelle mit einem Mausklick bereitstellen.
Reduzieren Sie Fehlalarme drastisch und vermeiden Sie ungeplante Modellanpassungen durch kontinuierliche Optimierung.
Sorgen Sie dafür, dass Ihre AML-Modelle immer auf höchstem Niveau arbeiten, indem Sie Leistungsbenchmarking-Berichte und Warnmeldungen generieren, die eine einfache Nachverfolgung ermöglichen, um veraltete Modelle anzuzeigen. Durch die kontinuierliche Überwachung wird festgestellt, wann ein Modell verfeinert oder eingestellt werden muss. Und die Modell-Kalibrierung ist in die Verarbeitungsumgebung der Modellpipeline integriert, um die Effizienz zu erhöhen.
Probieren Sie schnell mehrere Ansätze aus, um die optimale Lösung zu finden.
Einfaches Erstellen und Trainieren von AML-Modellen für maschinelles Lernen mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Oberfläche. Die Benutzer können mehrere Modelle schnell untersuchen und vergleichen. Finden Sie schnell die optimalen Parametereinstellungen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens - darunter Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, neuronale Netze, Support Vector Machines und Faktorisierungsmaschinen - indem Sie einfach die gewünschte Option auswählen. Benutzer können auch unstrukturierte und strukturierte Daten in integrierten maschinellen Lernprogrammen kombinieren, um aus neuen Datentypen mehr wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Sorgen Sie für Transparenz mit erklärbarer KI und maschinellem Lernen
Standardmäßige Interpretierbarkeitsberichte sind in allen Modellierungsknoten verfügbar, einschließlich LIME, ICE, Kernel SHAP, PD-Heatmaps usw., mit Erklärungen in einfacher Sprache durch integrierte Funktionen zur Erzeugung natürlicher Sprache.
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz und gewinnen Sie eine einheitliche Sicht auf den Kunden.
Prüfen Sie Warnungen nach der Generierung mit Hilfe von Vorhersagemodellen, um festzustellen, ob es sich um Fehlalarme handelt. Sie können dieses Modell in eine bestehende AML-Plattform einbinden, um schlechte Warnmeldungen zu identifizieren, damit die Ermittler mehr Zeit für wichtige Fälle aufwenden und ihre Ermittlungseffizienz erheblich steigern können. Wenden Sie maschinelles Lernen an, um Inkonsistenzen, Fehler, Abkürzungen und unvollständige Datensätze zu berücksichtigen, um Entitäten aufzulösen und eine ganzheitliche Sicht auf das Risiko durch eine einzige, globale Kunden-ID zu schaffen.
Zentrale Features
Verbinden Sie Ihr bestehendes Transaktionsüberwachungssystem mit einer erweiterten Analyseumgebung in der Cloud. Verbessern Sie die Gesamteffizienz und Effektivität Ihres Anti-Geldwäsche-Programms (AML) mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen.
Einfache Datenauswertung & Visualisierung
Ermöglicht den einfachen Import eigener Daten, die Erstellung und Ausführung von Transformationen sowie die Ergänzung und Verknüpfung von Daten innerhalb einer integrierten visuellen Pipeline von Aktivitäten mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche.
Schnelle Operationalisierung von Analysemodellen
Operationalisiert Modelle schnell mit automatisierten Techniken in nur wenigen Klicks - in Batch und in Echtzeit. Ein wiederholbares Framework ermöglicht die einfache Registrierung, Validierung, Verfolgung, Überwachung und Umschulung von Analysemodellen, um sicherzustellen, dass sie gut funktionieren.
Nahtlose Integration
Verwendet fortschrittliches Datenmanagement und leistungsstarke In-Memory-Funktionen zur Integration in Ihre bestehende Plattform zur Transaktionsüberwachung. Funktioniert mit Ihren bestehenden AML-Lösungen, so dass Sie Ihre aktuelle Plattform nicht ersetzen müssen.
Leicht zu bedienende Analysen
Ermöglicht die visuelle Erkundung und Bewertung von Segmenten für die weitere Analyse mithilfe von k-means clustering, scatter plots sowie detaillierten zusammenfassenden Statistiken. Nutzen Sie fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um Vorhersagemodelle für bestimmte Gruppen oder Segmente zu erstellen und zu verfeinern, zahlreiche Was-wäre-wenn-Szenarien gleichzeitig auszuführen und die Ergebnisse für jede Gruppe oder jedes Segment zu verarbeiten, ohne die Daten jedes Mal sortieren oder indizieren zu müssen.
AML-Optimierung
Führt intelligente Kundensegmentierung, Entitätsauflösung und Szenario-Schwellenwertabstimmung mit Above-the-Line/Below-the-Line-Tests durch, um produktivere Alarme zu generieren, "True Positives" zu identifizieren und die gesamten Transaktionsüberwachungsprozesse zu optimieren.
Cloud-nativ, flexibel & skalierbar
Läuft auf SAS® Viya®, einer flexiblen, skalierbaren Plattform für öffentliche und private Clouds. Verarbeiten Sie schnell große Datensätze und beschleunigen Sie den komplexen Analysezyklus, von der Datenvorbereitung über die Erkennung bis zur Bereitstellung. Die Elastizität von Rechen- und Datenumgebungen unterstützt das Wachstum des Transaktionsvolumens und die Komplexität der Modellvalidierung.
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