Betrugsbekämpfung, Anti-Geldwäsche & Security Intelligence

In Anlehnung an die Praktiken der agilen Softwareentwicklung bietet die DataOps-Phase einen agilen Ansatz für Datenzugang, -qualität, -aufbereitung und -verwaltung. Es ermöglicht eine höhere Zuverlässigkeit, Anpassungsfähigkeit, Geschwindigkeit und Zusammenarbeit, indem es SAS-Funktionen wie Entity Resolution, ein offenes Datenmodell, Datenimport und die Fähigkeit zur Orchestrierung aller analytischen Aktivitäten nutzt, so dass Sie diese nutzen können:

• Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über das Risiko.
• Authentifizierung der Identität eines Kunden.
• Automatisches Abstimmen von Modellen durch eine adaptive Lernschleife.

Das Verstehen von Daten und die Erstellung von Prognosemodellen erfordert eine Kombination von Techniken - Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prognose, Optimierung und andere. SAS bietet schnelle KI-gestützte Analytik und automatisiertes Lernen, White-Box-Technologie, kontinuierliche Monitoring- und Überwachungsschleifen und automatisierte Modellierung, damit Sie es können:

• Präzise Erkennung seltener Ereignisse und Verringerung von Fehlalarmen.
• Schnelles Erkennen neu auftretender Bedrohungen.
• Verkürzung der Zeit bis zur Aufklärung.

In der ModelOps-Phase geht es darum, KI-Modelle so schnell wie möglich zu validieren, zu testen und bereitzustellen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Darüber hinaus konzentriert sich die Lösung auf die kontinuierliche Modellüberwachung, Umschulung und Governance, um Spitzenleistungen und transparente Entscheidungen in den täglichen Prozessen durch Fallmanagement und Workflows, eine benutzerfreundliche Oberfläche und ein intuitives Dashboard, eine Echtzeit-Entscheidungsmaschine und kundenspezifische Regeln zu gewährleisten:

• Steigern Sie die Produktivität.
• Verbessern Sie das Kundenerlebnis.
• Schützen Sie den Ruf Ihres Unternehmens.