Celent: SAS ist führend bei Erkennung von Versicherungsbetrug

Analystenhaus bewertet den Marktführer für KI und Analytics als einzigen Anbieter in allen drei Kategorien mit der Bestnote

SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), ist vom Forschungs- und Beratungsunternehmen Celent als einziger Teilnehmer in allen drei Kategorien des Reports Insurance Fraud Detection Solutions 2022 als „Luminary“ ausgezeichnet worden.

Das erstmals durchgeführte Rating bewertet Lösungen zur Erkennung und Bekämpfung von Betrug in verschiedenen Versicherungssegmenten und beurteilt sie im Hinblick auf deren technologische Leistungsfähigkeit und Funktionsvielfalt. Dabei erzielte SAS in den Bereichen Sach- und Haftpflichtversicherung, Krankenversicherungen und Lebensversicherung die Bestnote.

Einsatz verschiedener Datenquellen, automatisierter Entscheidungsfindung und KI

Einer der grössten Trends innerhalb der Versicherungsbranche ist laut Celent die zunehmend virtuelle Kundenansprache im Zuge der COVID-19-Pandemie. Die Anonymität dieses digitalen Dialogs erhöht das Betrugsrisiko für Versicherer. Diese Entwicklung verstärkt die Bedeutung von Tools und Technologien zur Erkennung von betrügerischen Absichten. Hinzu kommt, dass es Versicherungen zunehmend schwer haben, hoch qualifizierte Fachkräfte zu gewinnen und zu halten.

Um den immer raffinierteren Strategien der Betrüger effektiv begegnen zu können, sollten Anbieter laut Celent in den Kategorien Technologie, Funktionen, Zukunftsfähigkeit, Fachwissen, lösungsbezogene Investitionen sowie Kompetenz und Erfahrung bei Implementierung und Support gut aufgestellt sein.

Die branchenspezifischen Lösungen von SAS zur Bekämpfung von Versicherungsbetrug erfüllen alle diese Kriterien und bieten ein einheitliches End-to-End-Framework, das mehrschichtige Abwehrmechanismen wie Predictive Modeling, Text Mining und Netzwerkanalyse einsetzt, um betrügerische Aktivitäten besser zu erkennen, noch bevor Schadenssummen ausbezahlt werden. In branchenspezifischen Datenmodellen können Versicherer interne und externe Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und konsolidieren und eine breite Palette an fortschrittlichen Analyse- und KI-Techniken einsetzen, die Ansprüche in jeder Phase des Prozesses automatisch bewerten. Das integrierte Case Handling rationalisiert und erleichtert die Untersuchungen über einen konfigurierbaren Workflow. Dieser ganzheitliche Ansatz von SAS löst operative Silos auf und steigert die Effizienz durch die Integration von Betrugserkennung, Risikomanagement und einer Entscheidungsfindung auf Basis von Kundenerfahrungen – gebündelt in der offenen, Cloud-basierten KI- und Analytics-Plattform SAS Viya.

„Die Tools der Versicherer zur Betrugserkennung haben sich weiterentwickelt. Standen früher vor allem Szenarien zur Ermittlung einzelner Betrugsfälle im Mittelpunkt, geht es heute eher um die Offenlegung von Betrugsmustern auf Basis vorangegangener Fälle und einer Erkennung von Betrugsversuchen in Echtzeit“, erklärt Andrew Schwartz, Insurance Analyst bei Celent. „Die Lösungen von SAS zur Betrugsbekämpfung können mit dem hohen branchenweiten Digitalisierungstempo Schritt halten und punkten neben technischen Fähigkeiten auch mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Deswegen nimmt SAS bei Analytics für Versicherungen einen Spitzenplatz ein und ist der einzige Anbieter, der in allen drei Berichten als Luminary ausgezeichnet wurde.“

„Laut der neusten Umfrage der Coalition Against Insurance Fraud kostet Versicherungsbetrug Verbraucher und Unternehmen allein in den USA jährlich 308,6 Milliarden US-Dollar“, sagt Stu Bradley, Senior Vice President of Fraud and Security Intelligence bei SAS. „Unsere jüngste, gemeinsam mit der Coalition durchgeführte Studie State of Insurance Fraud Technology zeigt, dass die Versicherer ihre Datenquellen zunehmend diversifizieren, um ein umfassenderes und genaueres Bild der Schadensfälle zu erhalten. Dieser Trend erfordert ein zuverlässiges Management und eine Orchestrierung der entsprechenden Daten. SAS bietet diese Möglichkeiten, kombiniert mit einer leistungsstarken Automatisierungs-Engine für die Entscheidungsfindung. Sie unterstützt Versicherer dabei, bisher unerkannte Muster offenzulegen, und ermöglicht eine Betrugserkennung in Echtzeit.“