Ask the Expert Webinar Serie

Wie kommuniziere ich meine Analyseergebnisse wirkungsvoll ?

On-Demand

Über das Webinar

Die Pandemie hat gezeigt, wie viele Probleme auch durch missverständliche statistische Kommunikation entstehen können. Ähnliche Situationen können im Business-Alltag entstehen, wenn Statistiker und Data Scientists mit Fachbereich oder Management kommunizieren und ihre Ergebnisse teilen.

In diesem Webinar lernen Sie, wie typische Fallstricke bei der Kommunikation von Datenanalysen zu vermeiden sind. Sie erfahren an Hand von Praxistipps für Statistische Visualisierung, wie man eine klarere Kommunikation mit Nicht-Statistikern erreicht.

Unsere SAS Experten zeigen unter anderem, wie man Konfidenzintervalle bei der Variablenselektion bei der Regressionsanalyse sichtbar macht und machen Sie mit der GLMSELECT Prozedur mit Model Averaging vertraut.

Am Ende der Präsentation haben Sie die Möglichkeit Ihre konkreten Fragen live mit dem Referenten zu diskutieren.

Die Teilnehmer lernen

  • wie sich statistischen Analysen besonders verständlich kommunizieren lassen.
  • wie sich typische Fallstricke bei der Visualisierung von Analysen umgehen lassen.
  • bei Regressionsanalysen die Konfidenzintervalle prägnant zu visualisieren.

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Unsere Experten


Jannic Horst
Associate Pre/Post-Sales Systems Engineer, SAS

Jannic Horst ist Data Science Advisor bei SAS. In dieser Rolle hilft er Kunden bei der Definition und Umsetzung von Analytics und Machine Learning Projekten. Sein besonderer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und Operationalisierung von intelligenten Entscheidungsmodellen. Durch seine dreijährige Erfahrung in der SAS Welt, seinen Python-Fähigkeiten und Hintergrund in der Wirtschaftsinformatik, berät er Kunden nicht nur bei Umsetzungs-Fragen sondern auch in strategischen Angelegenheiten. Neben seiner Arbeit setzt er gerne eigene analytische Projekte um und ist sonst auch viel mit seiner Kamera unterwegs.


Ulrich Reincke
Principal Pre-Sales Solutions Architect, SAS

Ulrich Reincke ist seit 24 Jahren bei SAS und als Principal Data Scientist im Bereich Customer Advisory tätig. Vor seiner Tätigkeit bei SAS war er 5 Jahre lang SAS-Anwender und hatte Positionen im Information Product Department der Deutschen Börse in Frankfurt und in der International Trade Division der Weltbank in Washington, DC, USA inne. Sein akademischer Hintergrund umfasst Abschlüsse in Mathematik und Volkswirtschaft sowie internationalen Beziehungen.

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