Überzeugt durch einen Erfolg nach dem anderen
Nach eigenen Erfahrungen würden 95 % der Teilnehmer am SAS Hackathon SAS® Viya® empfehlen
Beim SAS Hackathon haben jedes Jahr Dutzende Teams auf der ganzen Welt vier Wochen lang die Gelegenheit, auf einer hoch produktiven AI- und Analytics-Plattform sehr komplexe Aufgaben zu lösen. Von geschäftlichen Anwendungsfällen bis zum Dienst an der Menschheit: Die folgenden Projekte sind nur einige Beispiele dafür, was möglich ist, wenn wissbegierige Menschen SAS in der Cloud zum Einsatz bringen.
Diagnose von Krankheiten mithilfe von Daten
Weltweit sind fast 10 Millionen Menschen an Parkinson erkrankt, und aufgrund der alternden Gesellschaften wächst die Zahl stetig weiter. Katalyze Data wollte herausfinden, ob sich Parkinson mit SAS Viya früher diagnostizieren lässt, damit sich die Patienten früher in Behandlung begeben können.
Mit öffentlich verfügbaren Daten zu Tastaturbewegungen konnte das ParkinStrike-Team schnell Machine-Learning-Modelle für den Einsatz in einer externen App operationalisieren, mit der Benutzer selbst testen können, ob ihre Schreibmuster Symptome der Krankheit aufweisen.
Tamás Bosznay, Principal Consultant für Katalyze, erläutert, dass die Möglichkeit der Modellbereitstellung mit wenigen Klicks es dem Team erlaubt hat, nach dem Prinzip „try fast, fail fast“ vorzugehen. Gleichzeitig wurde sichergestellt, dass die in Viya integrierte Erklärbarkeit das Vertrauen in die Ergebnisse stärkt. Dieser Aufbau von Vertrauen ist in der Gesundheitsversorgung heute unverzichtbar.
Bosznay stellte zudem fest, dass einer der größten Vorteile von Viya in den vielfältigen Benutzeroberflächen bestand, weil so unterschiedliche Teams und Menschen mit unterschiedlichen Kompetenzen bei diesem Projekt zusammenarbeiten konnten.
„Das ist meiner Meinung nach ein überragendes Merkmal von SAS Viya“, so seine Aussage. „Die Time-to-Market ist heute viel kürzer und daher müssen Unternehmen dies sehr viel schneller und flexibler bewältigen können.“
Schneller von A nach B
Wie können Verkehrsströme durch eine Stadt besser beschleunigt werden als mit schneller AI und Analytics?
Das Team „Mobility Insights“ aus Heidelberg konnte schnell Modelle einschließlich der Nutzung von No- und Low-Code-Optionen bereitstellen, die auf der Grundlage von Verkehrsaufkommen, Wetter, Großveranstaltungen und weiteren Faktoren besser vorhersagen, wie die Menschen am besten von A nach B kommen.
Nachhaltiges Bauen – Stein für Stein
Projekte zum Internet of Things umfassen naturgemäß enorme Mengen an komplexen Streaming-Daten. In diesen Daten kann man leicht den Überblick verlieren, so Alex Buchwald von Positive Thinking Company, und benötigt dann Wochen oder gar Monate für die Optimierung.
Im Hackathon-Projekt des Unternehmens zur Optimierung des Energieverbrauchs für einen führenden europäischen Ziegelhersteller nutzte sein Team die automatisierten Künstliche Intelligenz und Reinforcement Learning-Funktionen (bestärkendes Lernen) von SAS Viya, um all diese Daten schneller zu verarbeiten und ein tragfähiges Proof of Concept für nachhaltigere Herstellungsprozesse zu entwickeln.
„Die Entwicklungsphase lässt sich wirklich erheblich beschleunigen“, erläutert Buchwald. „Wir waren überzeugt, ein KI-gestützter Ansatz, der unseren Kunden zu niedrigeren Energiekosten verhilft und gleichzeitig etwas für den Umweltschutz tut, ist eine tolle Sache.“
Zudem, so Buchwald weiter, bot das Projekt die Chance, weniger erfahrenen Kollegen die verschiedenen Phasen des Analytics Lifecycle näher zu bringen und sie praktische Erfahrungen mit einem End-to-End-Projekt sammeln zu lassen, das wirklichen Impact hat.
„Mit SAS kann man Daten transformieren, AI-Modelle erstellen und zudem die Welt der offenen AI über Python anbinden“, erläutert er. „All das ist vollständig in eine einzelne Plattform integriert.“
Versinkt Ihre Stadt im Meer?
In Jakarta, der Hauptstadt von Indonesien, leben 11 Millionen Menschen. Aber der Klimawandel und gewaltige Überschwemmungen werden dafür sorgen, dass die Stadt bis 2050 im Meer versunken sein wird, wenn nichts geschieht.
Lernen Sie das Hackathon-Team kennen, das Jakarta durch zentralisierten und integrierten Hochwasserschutz basierend auf der Analyse der Echtzeitdaten von IoT-Sensoren retten will.
