AI für Einzelhandel & Konsumgüter

Geschäftliche Herausforderungen

Durch mobile Geräte, Conversational Commerce, soziale Netzwerke und andere Technologien hat sich das Verhalten der vernetzten Kunden verändert – und der Einzelhandel muss sich daran anpassen. Kunden können Produkte und Preise in kürzester Zeit über unterschiedliche Kanäle recherchieren und Sie müssen mit relevanten Angeboten, wettbewerbsfähigen Preisen und den richtigen Produkten reagieren. Hierzu braucht es mehr als Kalkulationstabellen. Sie benötigen Daten aus allen erdenklichen Quellen, wenn Sie die Beziehung der Kunden zu Ihrer Marke verstehen und in Echtzeit beeinflussen wollen. Und auch auf der Angebotsseite gibt es Herausforderungen. Die Integration der unterschiedlichen Geschäftskanäle macht die Lieferketten zunehmend komplex und schnell. Damit ist es fast unmöglich, Veränderungen in der Supply Chain zu verfolgen oder sie zu optimieren.

So kann AI Sie unterstützen

Fortschritte in AI haben es möglich gemacht, komplexe Aufgaben durch ständiges Lernen zu automatisieren. So können Einzelhändler ihre Geschäftsabläufe – und das Kundenerlebnis – verbessern, indem sie abteilungsgebundene Silos aufbrechen und kanalübergreifende Analysen auf jeden Schritt der Customer Journey anwenden. Einzelhändler, die erkennen, an welcher Stelle der Customer Journey sich Kunden befinden, und dann jede Interaktion optimieren, verwandeln Daten in Handeln und steigern damit Langlebigkeit, Treue und Wachstum. So erfassen Sie wiederum mehr Daten und erfahren mehr. Das eröffnet Ihnen folgende Möglichkeiten:

• Conversational Commerce statt Suche. Die Verarbeitung natürlicher Sprache und Cognitive Computing haben sprachgesteuerte Computerschnittstellen und Chatbots hervorgebracht, mit denen Kunden überall und jederzeit einkaufen können – was Ihnen die Gelegenheit gibt, die Kunden besser kennenzulernen und die Kanäle zu vereinheitlichen.
• Maßgeschneiderte Angebote für bestimmte Kunden. Finden Sie heraus, wo und zu welchem Preis Kunden in allen Kanälen und mit allen Geräten kaufen, und decken Sie so die Kundenbedürfnisse auf. Mit regelbasierten Systemen lässt sich die große Menge an Produkten, Kunden und Touchpoints nicht in Echtzeit verarbeiten. Aber mithilfe von maschinellem Lernen können Sie Preise, Sortiment und Marketing zielgenau bis auf Mikromarktebene gestalten.
• Antizipieren Sie die nächsten Schritte Ihrer Kunden. Für jeden Kunden entwickelt die AI mithilfe Tausender Text- und digitaler Daten die nächste am besten geeignete Aktion für Empfehlungs-Engines. Und mit diesen Erkenntnissen können Sie künftiges Kaufverhalten prognostizieren, die Nachfrage beeinflussen und Chancen nutzen, um die Margen zu maximieren. 
• Optimierung von Bestand und Fulfillment für Käufer im Internet und im Geschäft. Die Planung und Anpassung von Warenbewegungen können eine kaum zu bewältigende Aufgabe darstellen. AI-Techniken können Probleme mit der Lieferkette erkennen und korrigieren und die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens reduzieren. Und mit der Einbindung von M2M-IoT-Analytics (Machine-to-Machine) und RFID-Datenströmen erzielen Sie Bestandstransparenz in Echtzeit.
• Kontrolle über Betrug und Schwund. Die Anzahl digitaler Transaktionen mit Kunden und Lieferanten steigt stetig weiter und nur mit Analysen zur Erkennung von Anomalien ist es möglich, das Geschehen im Blick zu behalten. Mit Deep Learning-Algorithmen können Sie neue Betrugsmaschen aufdecken, darauf reagieren und Geldwäsche, Betrug durch Lieferanten und Kassierer sowie den Missbrauch des Widerrufsrechts bekämpfen.
• Schaffen Sie mit modernen Analysefunktionen heute das Geschäft der Zukunft. Ihre Filialen bergen im Hinblick auf die Kundenbeziehung ungenutzte Potenziale. Wi-Fi-Kundenfrequenzzähler, Videokameras, elektronische Regalschilder und Roboter für den Einsatz im Lager und zwischen den Regalen können die Flächennutzung transformieren. Mit Deep Learning-Algorithmen, Computer Vision-Technologie und Entscheidungsfindung in Echtzeit können Sie das Kundenerlebnis nach allen Regeln der Kunst und auf dem neuesten Stand der Technik anreichern.
  

Warum SAS?

Als bewährter, branchenführender Anbieter für advanced Analytics führt SAS Merchandising- und Marketing-Daten und ‑Prozesse im gesamten Einzelhandelsunternehmen zusammen. Dank eingebetteter AI-Funktionen bietet unsere Software – von der leistungsstarken SAS^® Plattform bis hin zu unseren Merchandising und Customer Intelligence-Lösungen – innovative, kanalübergreifende Analysefunktionen, mit denen Sie den Bestand besser verwalten und Ihre Profitabilität steigern können. Deshalb setzen 921 Einzelhändler weltweit, einschließlich 66 Prozent der in den Fortune 500 gelisteten Einzelhändler, auf SAS, wenn es darum geht, wettbewerbsfähig zu bleiben.

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