Digital omstilling - Hvad er det?
Hvad det er, og hvorfor det betyder noget
Digital transformation refererer til processen og strategien med at bruge digital teknologi til drastisk at ændre, hvordan virksomheder fungerer og betjener kunder. Udtrykket er blevet allestedsnærværende i digitaliseringens tidsalder. Det skyldes, at alle organisationer - uanset størrelse eller branche - i stigende grad er afhængige af data og teknologi for at kunne operere mere effektivt og levere værdi til kunderne.
Historien om digital omstilling
Selvom computerteknologi har eksisteret i årtier, er begrebet digital omstilling relativt nyt. Det kom i 1990'erne med introduktionen af mainstream-internet. Siden da er evnen til at konvertere traditionelle former for medier (som dokumenter og fotos) til et-taller og nuller blegnet i forhold til, hvad digital teknologi har bragt samfundet. I dag berører digitaliseringen alle dele af vores liv og påvirker, hvordan vi arbejder, handler, rejser, uddanner os, forvalter og lever.
Digitale forandringsprocesser bruges ofte i forretningsmæssige sammenhænge. Indførelsen af digitale teknologier har sat gang i skabelsen af nye forretningsmodeller og indtægtsstrømme. Nye teknologier som kunstig intelligens (AI), cloud computing og Internet of Things (IoT) fremskynder omstillingen, mens grundlæggende teknologier som datahåndtering og analyse er nødvendige for at analysere de enorme mængder data, der er resultatet af den digitale omstilling. .
Digital omstilling handler ikke om teknologi alene. Det sker i skæringspunktet mellem mennesker, forretning og teknologi - og er styret af en bredere forretningsstrategi. Succesen kommer, når virksomheder effektivt kan bruge data, der er skabt af eller gennem teknologi, på en måde, der gør det muligt at ændre forretningen dynamisk.
Digital omstilling muliggøres af kombinationen af:
Mennesker
At ansætte talenter er kun en begyndelse. Organisationsstruktur og -kultur er lige så vigtige parametre i vellykkede omstillingsprojekter.
Forretning
Den rigtige forretningsstrategi kan fremme digitaliseringen af interne processer og udviklingen af nye forretningsmodeller.
Teknologi
Nye teknologier som AI og IoT samt grundlæggende teknologier som datahåndtering og analyse
Sammensmeltningen giver liv til en digital virksomhed og gør det muligt for organisationer at levere digitale oplevelser, digital drift og digital innovation. En digital virksomhed kan innovere hurtigt og opskalere innovationer for at levere de digitale produkter og tjenester, som kunderne værdsætter.
Bekæmpelse af kræft hos børn med cloud-analyse
Kræft hos børn er et ødelæggende faktum i livet. Men en nonprofit-organisation gør en forskel ved at bruge cloud-baserede analyser til at fremme forskning i kræft hos børn. Ved at optimere hver donors rejse har The Kids' Cancer Project fremskyndet sin fundraising-indsats - og kanaliseret mere end 50 millioner dollars til bekæmpelse af kræft hos børn, til udvikling af mindre intensive behandlinger og til at finde en kur.
Digital omstilling i nutidens verden
Din rejse mod digital omstilling begynder med research. Her er tre indsigtsrige aktiver, der afmystificerer emnet og sætter dig på sporet af succes.
CIO-perspektivet
Mød CIO'er og teknologi-innovatører fra hele verden for at se deres tilgang til digital omstilling. Gennem deres historier finder du ud af, hvordan alle typer og størrelser af organisationer støder på mange af de samme udfordringer. Og lær, hvordan succesfulde CIO'er har fornyet sig for at opnå succes.
Udvikling af din analyseplatform
Undrer du dig over, hvordan du får succes i skyen? Lær, hvorfor organisationer flytter til skyen, hvor langt de er med deres cloud-baserede digitale omstilling, og hvilke udfordringer de står over for, når de skal omstille deres analyser til at være i sync med den digitale økonomi..
Fire tips til succesfuld digital omstilling
Start din rejse mod digital omstilling. Lær, hvad det vil sige at udvikle sig til skyen, integrere analyser i driften og i sidste ende få værdi ud af data ved hjælp af AI i din organisation.
Hvem fokuserer på digital transformation?
Digital transformation påvirker alle typer af virksomheder, fra startups til små og mellemstore virksomheder til globale virksomheder.
Digital omstilling handler om at frigøre værdi i dine forretningsprocesser og give den tilbage til kunderne - samt at være fleksibel nok til at bruge data og analyser til at skabe nye, innovative oplevelser. Den digitale omstilling vil føre til, at organisationer bliver mere analysedrevne, og at indlejrede AI-teknologier bliver en naturlig del af hverdagen.
Omstilling i små og mellemstore virksomheder
På tværs af brancher ser små og mellemstore virksomheder store fordele ved at omfavne digital omstilling - ligesom deres større modparter. Skyen, avanceret analyse og automatisering er nogle af de vigtigste teknologier, de bruger til at nå deres mål om at tiltrække og fastholde nye kunder, strømline driften og reagere på nye forventninger. .
Klik på grafikken for at lære mere
Sådan fungerer digital omstilling
En virksomhed kan ikke fuldt ud realisere fordelene ved digitalisering, medmindre alle tre komponenter i digital omstilling - mennesker, forretning og teknologi - arbejder sammen. At indlejre disse komponenter i en organisations kultur kræver stærkt lederskab fra folk som chief data and analytics officer (CDAO), chief information officer (CIO) eller endda CEO'en. Resultatet af en sådan organisering kan være en kundecentreret virksomhed, der har fokus på at sikre, at alle handlinger udføres med kundeoplevelsen for øje.
Organisationer, der lykkes med digital transformation ved at ændre deres tankegang, strategier og kultur for at holde trit med skiftende behov, kan opnå resultater som f.eks:
En involverende digital oplevelse
__
Succes er at skabe en digital oplevelse, der føles relevant, effektiv og følelsesmæssigt tillokkende for kunderne. Virksomheder med digital omstilling ved, hvordan man leverer oplevelser, som kunderne virkelig ønsker, i stedet for blot at satse på traditionelle produkter eller tjenester.
Digital drift
__
Virksomheder skal være lydhøre og agile nok til at levere præcis de oplevelser og tjenester, som kunderne værdsætter. Det kræver, at man har de rigtige teknologier og processer på plads, at man har de rigtige mennesker og færdigheder, og at man har en organisation, der understøtter samarbejde, eksperimenter og innovation.
Digital innovation
__
Det starter ofte med eksperimenter i innovationslaboratorier og test-og-lær-tankegange. Men organisationer skal også fokusere på at opbygge en skalerbar innovationstilgang, som kræver passende investeringer i at skalere og sætte værdiskabende "proof of concept" i produktion.
Digital transformation påvirker alle organisationer forskelligt. Men enhver vellykket transformation omfatter de samme kernekomponenter.
Mennesker: Den menneskelige vinkel på digital omstilling
At tiltrække og fastholde digitale talenter er af afgørende betydning. Men det er lige så vigtigt at udvikle den rigtige type organisationsstruktur og kultur, der understøtter samarbejde, fleksibilitet og hastighed..
Kompetencer
Digital first-virksomheder ansætter de bedste medarbejdere, de har råd til, og integrerer dem på flere områder, så resultaterne fra ét område kan deles med andre. Digitale produktivitets- og samarbejdsværktøjer hjælper medarbejderne med at bringe digitale produkter på markedet med større hastighed og fleksibilitet.
Organisationsstruktur
Når virksomhederne har vundet et par sejre med den digitale omstillingspraksis, omstrukturerer de ofte for at nedbryde afdelingssiloer og danne tværfunktionelle teams, der er dedikeret til at betjene kunden. Det næste skridt er bevidst at skabe en organisationsstruktur, der fremmer formål, autonomi og mestring.
Kultur
Det er vigtigt at fremme en kultur med innovation og fortsat raffinement gennem indsigtsdrevet beslutningstagning fra top til bund. Data og teknologi kan kun bringe en virksomhed et stykke af vejen. Kultur og lederskab skal være kernen i forandringen. Med den rette organisationskultur kan man opnå næsten hvad som helst.
Klik på infografikken for at lære mere.
Forretning: At organisere sig til succes
Stærke ledere, der sætter det digitale og kundeoplevelsen i centrum for forretningsmodellen, er drivkraften bag en vellykket omstilling. Disse ledere skal sikre, at deres digitale omstillingsstrategier adresserer kulturkløfter - og at alle forstår, hvor organisationen er på vej hen og hvorfor.
Strategi og kundeoplevelse
Kunderne er i centrum for mange digitale omstillingsprojekter. Det giver mening, ikke? Fordi forbedring af kundeoplevelsen er en topprioritet i de fleste virksomheder. Digitale omstillingsprojekter er afhængige af digital teknologi til at konvertere kundeindsigt til kundecentrerede produkter og tjenester. Det hjælper organisationer med at engagere kunderne bedre - og skabe endnu mere værdi for virksomheden.
Interne processer
Digital omstilling bruges ofte til at booste fleksibilitet og operationel effektivitet. Når teknologier som AI og avanceret analyse bruges til at forbedre interne forretningsprocesser, bliver det muligt at omstille sig. Automatisering gør processerne hurtigere og frigør medarbejdere til at fokusere på mere strategiske opgaver. Og selvbetjente dashboards giver medarbejderne bedre adgang til indsigt, hvilket fremskynder og forbedrer beslutningstagningen på tværs af organisationen.
Forretningsmodeller
Virksomheder, der ikke udvikler sig, risikerer at uddø. De, der derimod tilpasser komponenterne i den digitale omstilling til deres forretningsmodel, kan skabe nye digitale tilbud og indtægtsstrømme, så de udvikler sig i takt med markedet. Kan du huske, hvordan Netflix plejede at sende dvd'er med posten? Ved at digitalisere sin forretningsmodel er Netflix vokset til en af de største underholdningsvirksomheder i verden.
Teknologi: Grundlæggende og spirende
Digitalt oplyste virksomheder bruger teknologi til at glæde kunderne og opfylde forretningsbehov. At have en fleksibel, cloud-baseret platform, der omfatter grundlæggende teknologier som datastyring og analyse, giver virksomhederne mulighed for at skalere og vokse. Ved at tage nye teknologier i brug kan de differentiere sig og disrupte med nye produkter og tjenester.
- Cloud computing. Cloud computing giver organisationer hurtigere adgang til data, software og muligheder. Det gør dem til gengæld fleksible nok til at omstille sig. Skyen tilbyder en grundlæggende ændring i levering og forbrug af tjenester, en banebrydende teknologi, som alle, der bruger virtuelle assistenter som Alexa eller en virksomhed, der kommunikerer på Slack, nyder godt af.
- Kunstig intelligens. AI bruges til at automatisere processer, især processer på lavt niveau, der udføres konsekvent ved høje hastigheder - såsom at undersøge mikrochips for defekter. Det muliggør også personalisering i stor skala. Samtidig kan marketingfolk tilbyde smarte tjenester som chatbots, der bruger naturlig sproganalyse til at forstå kontekst og udføre menneskelignende funktioner.
- Avanceret analyse. Analyse forvandler data til indsigt. Og indsigt er det, organisationer bruger til at innovere i en digital verden. Med avanceret analyse kan sofistikerede algoritmer flettes problemfrit ind i den daglige drift og øge hastigheden og nøjagtigheden i stort set alle processer. En analyseplatform samler alle analyseindsatser, fra data til opdagelse og implementering.
- Håndtering af data. At drive forretning i en digital verden betyder, at man skal håndtere den strøm af strukturerede og ustrukturerede data, der strømmer ind fra tilsyneladende uendelige kilder. Data giver brændstof til de teknologier, der muliggør digital omstilling. For at få succes skal organisationer være dygtige til at få adgang til, forberede, rense, administrere og styre data.
- Marketinganalyse. Kundeorientering er praktisk talt synonymt med digital omstilling. Når organisationer kæmper for at imødekomme forbrugernes skiftende behov, er de i stigende grad afhængige af software og værktøjer til kundeintelligens for at forstå og segmentere kunderne - vigtige skridt i retning af at give en god kundeoplevelse.
- IoT. Muligheden for at analysere forskellige data i realtid, mens begivenhederne sker, giver IoT en vigtig rolle i mange omstillingsprojekter. Det skyldes, at indsamling af data fra sensorer og forbundne enheder kun er halvdelen af billedet. Den virkelige værdi af IoT kommer fra evnen til at analysere de streamede data og handle på dem hurtigt - filtrere relevante data fra støj. Producenter har haft succes med at bruge IoT-teknologier til at optimere forsyningskæden..
- Big data-analyse. Big data accelererer behovet for omstilling - og de big data, der er resultatet af digitalisering, kræver big data-analyse for at frigøre deres værdi. Ved at anvende avanceret analyse og AI på big data kan organisationer træffe hurtigere og mere fremsynede beslutninger. Det gør det igen muligt for virksomheder at udvikle sig i takt med, at nye, datadrevne virksomheder opstår.
SAS® Viya®
For at få de bedst mulige resultater af digitale omstillingsprojekter er det vigtigt at have en pålidelig og fleksibel analyseplatform, der giver et højt afkast af dine investeringer i data, talent og analyse. Find ud af, hvordan SAS Viya leverer den perfekte balance mellem muligheder og kontrol på tværs af hele analysens livscyklus - fra data til opdagelse og implementering.
DATA • OPDAGELSE • IMPLEMENTERING
Anbefalet læsning
-
Article
4 strategies that will change your approach to fraud detectionAs fraudulent activity grows and fighting fraud becomes more costly, financial institutions are turning to anti-fraud technology to build better arsenals for fraud detection. Discover four ways to improve your organization's risk posture.
-
Article
GDPR and AI: Friends, foes or something in between?The GDPR may not be best buddies with artificial intelligence – but GDPR and AI aren't enemies, either. Kalliopi Spyridaki explains the tricky relationship between the two.
-
Article
What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets – such as data from drones – in their proactive policing operations. To be most effective, they need modern tools that support AI techniques like machine learning, computer vision and natural language processing.
