Big Data, større markedsføring

Hvad det er, og hvorfor det betyder noget

Big data refererer til den stadigt stigende mængde, hastighed, variation og kompleksitet af information. For marketingsvirksomheder er big data den grundlæggende konsekvens af det nye markedsføringslandskab, der er født af den digitale verden, vi nu lever i.

Udtrykket "big data" henviser ikke kun til selve dataene; det henviser også til de udfordringer, muligheder og kompetencer, der er forbundet med at lagre og analysere så store datasæt for at understøtte et beslutningsniveau, der er mere præcist og rettidigt end noget, der tidligere er forsøgt - big data-drevet beslutningstagning.

Mange marketingfolk føler måske, at data altid har været store - og på nogle måder har de også været det. Men tænk på de kundedata, virksomhederne indsamlede for 20 år siden - transaktionsdata på salgsstedet, svar på direct mail-kampagner, indløsning af kuponer osv. Tænk så på de kundedata, der indsamles i dag - online købsdata, klikrater, browsingadfærd, interaktion med sociale medier, brug af mobile enheder, geolokaliseringsdata osv. Sammenligningsmæssigt er der ingen sammenligning. Og for at låne et gammelt udtryk: "Du har slet ikke set begyndelsen endnu."

Hvorfor big data er vigtigt indenfor marketing

At have big data fører ikke automatisk til bedre markedsføring - men potentialet er der. Tænk på big data som din hemmelige ingrediens, dit råmateriale, dit essentielle element. Det er ikke dataene i sig selv, der er så vigtige. Det er snarere den indsigt, du får fra big data, de beslutninger, du træffer, og de handlinger, du udfører, der gør hele forskellen.

Ved at kombinere big data med en integreret marketing management-strategi kan marketingorganisationer få en betydelig indflydelse på disse nøgleområder:

Kundeengagement. Big data kan give indsigt i ikke bare, hvem dine kunder er, men også hvor de er, hvad de ønsker, hvordan de ønsker at blive kontaktet og hvornår.
Fastholdelse af kunder og loyalitet. Big data kan hjælpe dig med at finde ud af, hvad der påvirker kundeloyaliteten, og hvad der får dem til at komme tilbage igen og igen.
Marketingoptimering/performance. Med big data kan du bestemme det optimale marketingforbrug på tværs af flere kanaler samt løbende optimere marketingprogrammer gennem test, måling og analyse.

Indsigter i Big Data

Få mere indsigt i big data, herunder artikler, forskning og andre hotte emner.

Mere om big data i marketing

Tre typer af Big Data, der har stor betydning for marketing

Kunder: Den big data-kategori, der er mest kendt inden for marketing, kan omfatte adfærds-, holdnings- og transaktionsmålinger fra kilder som marketingkampagner, salgssteder, hjemmesider, kundeundersøgelser, sociale medier, online fællesskaber og loyalitetsprogrammer.

Operationel: Denne big data-kategori omfatter typisk objektive metrikker, der måler kvaliteten af marketingprocesser i forbindelse med marketingoperationer, ressourceallokering, aktivstyring, budgetkontrol osv.

Finansiel: Denne big data-kategori findes typisk i en organisations økonomisystemer og kan omfatte salg, omsætning, overskud og andre objektive datatyper, der måler organisationens økonomiske sundhed.

Udfordringer

Udfordringerne i forbindelse med effektiv brug af big data kan være særligt skræmmende for marketing. Det skyldes, at de fleste analysesystemer ikke er tilpasset marketingorganisationens data, processer og beslutninger. For marketing er tre af de største udfordringer:

At vide, hvilke data man skal indsamle. Data, data overalt. Du har enorme mængder af kunde-, drifts- og finansielle data at slås med. Men mere er ikke nødvendigvis bedre - det skal være de rigtige data.
At vide, hvilke analytiske værktøjer man skal bruge. Efterhånden som mængden af big data vokser, bliver den tid, der er til rådighed til at træffe beslutninger og handle på dem, mindre og mindre. Analytiske værktøjer kan hjælpe dig med at samle og analysere data samt fordele relevant indsigt og beslutninger hensigtsmæssigt i hele organisationen - men hvilke?
At vide, hvordan man går fra data til indsigt til effekt. Når du har data, hvordan forvandler du dem så til indsigt? Og hvordan bruger du denne indsigt til at få en positiv indvirkning på dine marketingprogrammer?

Tre trin til at gå fra big data til bedre marketing

Big data er en stor ting inden for marketing. Men der er et par ting, enhver marketingmedarbejder bør huske på for at sikre, at big data fører til stor succes:

Brug big data til at grave efter dybere indsigt. Big data giver dig mulighed for at grave dybere og dybere ned i dataene og skrælle lagene af for at afsløre en rigere indsigt. De indsigter, du får fra din indledende analyse, kan udforskes yderligere, og hver gang dukker der rigere og dybere indsigter op. Dette niveau af indsigt kan hjælpe dig med at udvikle specifikke strategier og handlinger for at skabe vækst.
Få indsigter fra big data ud til dem, der kan bruge dem. Der er ingen tvivl om, at marketingchefer har brug for den meningsfulde indsigt, som big data kan give, men det har butikschefer i frontlinjen, callcenter-medarbejdere, sælgere og så videre og så videre også. Hvad nytter indsigt, hvis den forbliver i bestyrelseslokalet? Få den i hænderne på dem, der kan handle på den.
Forsøg ikke at redde verden - i hvert fald ikke i første omgang. At kaste sig over big data kan til tider virke overvældende, så start med at fokusere på nogle få hovedmål. Hvilke resultater vil du gerne forbedre? Når du har besluttet det, kan du identificere, hvilke data du har brug for til at understøtte den relaterede analyse. Når du er færdig med den øvelse, kan du gå videre til dit næste mål. Og det næste.