SAS Institute chystá nové řešení pro analýzu dat na platformě Hadoop

SAS In-Memory Statistics for Hadoop využije technologii in-memory pro mnohonásobné zrychlení analýz velikých objemů dat známou ze SAS Visual Analytics

Softwarová společnost SAS vyvíjí interaktivní analytické řešení pro prostředí Hadoop – open-source platformu, která zjednodušuje uskladňování a spravování velikých objemů dat. SAS In-Memory Statistics for Hadoop umožní podnikům analyzovat data rychleji a získat z něj podrobnější pohledy například na jednotlivé zákazníky nebo na rizika, kterým firma čelí.

Nové řešení nejenže zjednodušuje vytváření a porovnávaní prediktivních modelů, ale také dovoluje data interaktivně zkoumat a analyzovat a to vše simultánně více uživatelům. Platforma Hadoop, na které je SAS In-Memory Statistics postavený, je považována za perspektivní prostředí pro práci s velikými objemy dat (big data).

„SAS In-Memory Statistics for Hadoop načte data do paměti a zachová je v něj pro další analýzy, které může dělat více uživatel najednou," vysvětluje Oliver Schabenberger, ředitel SAS pro výzkum a vývoj analytiky. Umožňuje to takzvaná in-memory technologie, díky které je práce s velikými objemy dat mnohem efektivnější jako při tradičním přístupu, kdy se data zapisují na disk. Ta samá technologie je použita také v populárním řešení SAS Visual Analytics.

Se SAS In-Memory Statistics for Hadoop už nepotřebují datoví specialisté a statistici sahat při složitých analýzách big data po různých nástrojích a programovacích jazycích. Nové řešení kombinuje do jediné sady více technik – regresní analýzy, lineární modely, analýzy rozptylů, rozhodovací stromy, ale i textovou analytiku či systém doporučení.

„Hadoop je velikým přínosem pro společnosti, které zajímá, jak co nejefektivněji využit informace z velikých objemů dat. Naše nové řešení poskytne špičkové analytické nástroje těm, kteří tuto slibnou architekturu pro big data hodlají využít,“ dodává Zdeněk Honek, generální ředitel společnosti SAS Institute Česká republika.