O poder da transformação dos dados no Hadoop

Solução permite a todos os usuários - mesmo os de outras áreas de negócio fora da TI - maior agilidade na preparação das informações para a exploração analítica

Atualmente, organizações de todos os portes e segmentos estão carregando cada vez mais informações em plataformas Hadoop, em níveis jamais imaginados. Por outro lado, para que elas possam extrair valor dessas plataformas para a tomada de decisão, os dados precisam estar preparados para uma exploração analítica. Ao mesmo tempo, é preciso utilizar todo o poder computacional desses sistemas distribuídos.

Por isso, o SAS desenvolveu uma solução direcionada a atender esse desafio tão comum do dia a dia: o SAS Data Loader para Hadoop, que dá a todos os tipos de usuários a oportunidade de realizar tarefas de tratamentos de dados sem a necessidade de treinamentos ou habilidades mais aprimoradas, como aprender uma nova linguagem de programação. Entre as vantagens da tecnologia estão: integração, preparação e checagem da qualidade dos dados, entre outras atividades. Trata-se de uma interface intuitiva, baseada na web, que permite um acesso “self-service” ao Big Data sem a intervenção da área de TI, ao permitir que usuários que não estejam totalmente acostumados com estas ferramentas possam categorizar, gerenciar e higienizar os dados no cluster Hadoop e então carregá-los no SAS LASR Analytic Server para visualização e exploração futura.

Para os cientistas de dados, a tecnologia provê um benefício adicional, pois eles podem rodar códigos SAS DS2 ou funções de Data Quality diretamente no Hadoop. O SAS Data Loader para Hadoop já está disponível ao mercado em sua versão final, além disso é possível testar por 90 dias. Para Rodrigo Africani, gerente de Arquitetura de Pré-Venda do SAS, “a solução proporciona a qualquer organização muito mais escalabilidade analítica e agilidade na preparação dos dados, e com mais qualidade. Isso se reflete nas estratégias e nos resultados”.

Veja abaixo alguns casos em que as empresas podem obter benefícios a partir da sua utilização:

• Se precisam de dados mais preparados para uma exploração analítica;
  
• Se estão trabalhando com dados no Hadoop;
• Se possuem usuários não-técnicos que precisam de uma forma mais simples de categorizar, gerenciar e higienizar os dados em um cluster Hadoop;
• Se possuem usuários que desejam inserir dados “limpos” no SAS LASR Analytic Server para visualização ou exploração posterior.