 |
 |
|
 |
Se interview med Dainis Krastins
IT-direktør i PBS, om fordelene ved SAS® Intelligence Storage. |
Se video:
 Windows Media Player
Real Player
(Tid: 3 min. 52 sek.) |
| Spørgsmål og svar
|
|
 |
Informationsbrugere har behov for en ny databasestruktur. I dag koster det mange ressourcer - CPU-tid og mennesketid - at sammenstille informationer om kunder, produkter, salg m.m., og det tager lang tid at få informationen frem til beslutningstagerne. Dette er et forretningsmæssigt problem, fordi vi skal kunne reagere på ændringer i adfærdsmønstre, produktlanceringer, pris og markedsføringstiltag for at være agile. Problemet har imidlertid rødder i teknologi.
Databasestrukturer, som efterhånden har årtier på bagen, har opnået acceptable svartider ved at udvide hardwaren – CPU-kraften – men grundlæggende er der behov for innovation og produktudvikling.
Fremtiden byder på en ny database til informationsbehandling – SAS® intelligence-database. Denne database er et alternativ til RDBMS’en som business intelligence-database. Den skal ikke bruges i online-miljøet, hvor transaktioner skabes og lagres, hvilket de relationelle databaser er fantastiske til. Men herefter vil den kunne tage over. Data bliver transformeret og måske denormaliseret til en vis grad – selvom dette ikke er en nødvendighed – på vejen ind i den intelligente database, og så får brugerne et velegnet informationsmiljø.
Den intelligente database gemmer sine data distribueret henover de disksystemer, der er til rådighed. Måske på tværs af platforme og operativsystemer. Det er en cluster-database, som tilbyder hidtil ukendt skalerbarhed gennem parallel processering og partitionering af data. Denne grid-funktionalitet med optimal udnyttelse af den tilgængelige hardware (CPU, memory, I/O, disksystemer m.m.) er tænkt ind i designet af den konkrete implementering af en intelligent database. Målet er at undgå flaskehalse og at tilbyde konstant svartid.
