連続的なまたは質的な応答変数（従属変数）に対する分析をSASプログラミングによって行うことを考えている統計解析担当者、研究者およびビジネス・アナリスト

下記2コースを受講済みか、同程度の知識のある方

　・「SASプログラミング1：必須要素」
　・「SASによる統計解析」

本コースは、SAS/STAT^®を使用して統計解析を行うSASのユーザー向けです。線形回帰、およびロジスティック回帰に焦点が当てられています。本コースの（またはそれと同等の）知識は、統計解析のカリキュラムにおけるコースの多くで必須な条件となります。

・線形回帰の実行と仮定の評価
・重回帰における予測変数の選択を手助けするモデル選択法の実施
・重回帰における診断統計量を利用した統計的な仮定の評価と外れ値の識別
・多重ロジスティック回帰の当てはめ

本コースは、SAS認定試験「SAS認定プロフェッショナル Clinical Trials Programmer Using SAS 9」および「SAS認定プロフェッショナル Statistical Business Analyst Using SAS 9:Regression and Modeling」の準備にも適しています。

■コースの概要とコンセプトのレビュー

・コースの概要

■より複雑な線形モデル

・重回帰

■モデル構築と効果選択

・有意水準を用いた変数増減法（ステップワイズ法）

・情報量基準とその他の選択肢

・すべての可能な選択（自己学習）

■推論のためのポストフィッティング

・残差についての検討

・影響力のある観測値

・共線性

■モデル構築と予測のためのスコアリング

・予測モデリングの簡単な紹介

・予測モデリングのスコアリング

■カテゴリデータ分析

・ロジスティック回帰の紹介

・カテゴリ予測子によるロジスティック回帰

・交互作用と予測による増減法（ステップワイズ法）

Base SAS^®、SAS/STAT、SAS/GRAPH^®