SAS Visual Statisticsでは、複数のユーザーが同時に、データを探索し、予測モデルを対話的に作成・改良できます。
競合他社よりも先にチャンスを発掘
データサイエンティストや統計担当者は、最も適切な分析モデリング手法を用いて、オブザベーション（観測値）を詳細なレベルで分析・検討することができます。その結果、以前なら考えられなかったほどのスピードで洞察を掘り起こし、新たな収益拡大策を見つけることができます。
より優れたモデルをより速やかに現場に展開
簡単かつ迅速な操作環境で、特定のグループやセグメントに対象を絞ってモデルを作成・改良し、多数のシナリオを同時に実行することができます。より多くのwhat-ifの疑問を投げかけながら、より優れた結果を追求し、自動生成されるスコアコードを用いてその結果を現場の業務に組み込むことができます。
アナリティクス業務の生産性を飛躍的に向上
複数のユーザーが変数の追加や変更、外れ値の除外といったデータ操作を視覚的に行えます。その変更がモデルの予測力に及ぼす影響をその場ですぐに確認し、モデルを素早く改良することができます。
自在に実験できる環境が実現
好みの言語で作業できる究極の柔軟性が得られるため、データ・サイエンス・チームの全員が各自のスキルを最大限に発揮することができます。SAS Visual Statisticsなら、SASや他の言語（R、Python、Java、Luaなど）のどれを用いて作成されているかを問わず、全てのアナリティクス資産を１つのソリューション内で統合できます。
主な特長
大量の予測モデルをその場で容易に作成・調整する機能が組み込まれた対話操作型のデータ探索／ディスカバリー機能
データアクセス、データ準備、データ品質
AI機能を内蔵したセルフサービス型のデータ準備機能を提供する直感的なインターフェイスを用いて、データのアクセス／プロファイリング／クレンジング／変換を行えます。
カスタム・チャットボットの作成
直感的でローコードのビジュアル・インターフェイスを通じてカスタムの自然言語チャットボットを作成・展開し、チャット方式の洞察獲得や会話型のユーザー体験を実現できます。
データ・ビジュアライゼーション（視覚化）
単一のセルフサービス型インターフェイスを通じて、データを視覚的に探索し、スマートなビジュアライゼーションや対話操作型レポートを作成して共有できます。拡張アナリティクスや各種の高度な機能により、洞察が加速され、データに潜むストーリーの解明が促進されます。
記述／予測モデリング
より詳細な分析を行うためのセグメントを、k平均法クラスタリング、散布図、詳細な要約統計量などを用いて視覚的に探索・評価。ビジュアルなインターフェイスまたは本格的なプログラミング・インターフェイスのどちらでも、機械学習手法を駆使して予測モデルを構築できます。
オープンなコードベースのモデル開発
SAS Studioのコーディング・インターフェイスで分析アクションにアクセスできるほか、他の言語（Python、R、Lua、Java）から分析アクションを呼び出すことも可能。また、公開されたREST API経由でSASのアナリティクス機能を既存アプリケーションに追加することもできます。
動的なグループ化処理
個々のグループやセグメントについて、そのつどデータのソートやインデックス作成を行わなくても、モデルを同時並行で構築・処理、結果を導き出すことができます。
モデルの比較、評価、スコアリング
1つ以上のモデルについて、モデル比較サマリー（例：リフトチャート、ROCチャート、C統計量、誤分類表）を生成することが可能。作成したモデルをSAS DATAステップ・コードとしてエクスポートし、新しいデータに適用することができます。
クラウド・ネイティブ
高速でコンパクトなSAS Viyaのアーキテクチャはクラウド・ネイティブです。SAS Cloudでも、パブリック／プライベート・クラウド・プロバイダでも、クラウドの投資から最大限の価値を創出することができます。
SAS Visual Statisticsの詳細情報と関連情報
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ユーザー事例
高度なアナリティクス、新しい税制措置の市民への影響を判断する政策立案者の取り組みに貢献ベルギーの財務当局は、検討中の税制改革案が生み出す “勝者” と “敗者” を、法規の制定前に確認しています。
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Redefine Your Analytics Journey With Interactive Data Exploration and Predictive AnalyticsWhat if your analytics journey were easier? It can be, in five easy steps. Learn how SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics together can provide a fast, fun way to explore data, build models and find the best performer.
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The Use of Open Source is Growing. So Why Do Organizations Still Turn to SAS?This conclusions paper summarizes a session at the 2014 Hadoop Summit presented by Brian Garrett, Principal Solutions Architect at SAS Institute Inc. titled, “With the Rise of Open Source, Why Organizations Still Turn to SAS.” In it, he explains why corporate analytics requirements are best served when companies run both SAS enterprise-class analytics solutions and open source solutions together. Garrett explains how these technologies meet different needs and co-exist well. He also highlights recent SAS software enhancements that allow analysts to incorporate R algorithms into analytic processes as part of a comprehensive, enterprise-class SAS analytics platform.
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ノルウェー最大の通信／メディア／テクノロジー・プロバイダー、ハイブリッド・クラウド・アプローチを用いて顧客の期待の急速な変化に適応Telenor社はSAS Viya on AzureとSAS Customer Intelligence 360を活用して、リアルタイム・アナリティクスに基づきパーソナライズされた顧客サービスを迅速に提供しています。
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フィンランド最大手のリテール銀行、顧客サービスとクレジット・スコアリングを改善するためにAIを適用S-Bankは、SAS Viya on Azureを活用して、より優れた顧客サービスと、より迅速かつ正確なローン契約処理を提供しています。
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Fast and Furious: Big Data Analytics Meets HadoopConclusions paper from a presentation at the 2014 Strata Santa Clara big data conference, in which two SAS data experts demonstrated new ways of gaining insights from big data at speeds that will redefine how organizations solve complex problems.
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Big Data, Analytics and HadoopSAS and Hadoop are natural partners. Hadoop provides distributed storage and processing power. SAS treats Hadoop as just another data source and complements it with data management, data discovery and advanced analytics. This conclusions paper highlights two ways you can work with Hadoop data from within a familiar and interactive SAS Analytics environment – either with the graphical user interface of SAS® Visual Statistics or streamlined programming via SAS In-Memory Statistics for Hadoop.
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Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Q1 2021Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms for the eighth consecutive year.
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人工知能（AI）とIoTアナリティクス、重要なミッションを担う航空機の運行維持に貢献Lockheed Martin社は、SAS Platformで航空機の保守整備を革命的に改善しています。
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